कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विकास पर पूंजीगत खर्च 2026 में वैश्विक आर्थिक वृद्धि का मुख्य चालक बना रहेगा। BofA ग्लोबल रिसर्च की नई मैक्रोइकॉनॉमिक रिपोर्ट — जो “AI Matters” श्रृंखला में पहली है — के अनुसार, AI इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश इस साल अमेरिकी GDP वृद्धि में लगभग 0.4 प्रतिशत अंक जोड़ेंगे। हालांकि, विश्लेषक चेतावनी देते हैं कि 2027 में इन तकनीकों का आर्थिक योगदान घटने लग सकता है, हालांकि हाइपरस्केल आईटी फर्मों के आक्रामक बजट अल्पकालिक पूर्वानुमानों में वृद्धि को प्रेरित कर सकते हैं।

वैश्विक निवेश चक्र लंबे समय से अमेरिकी बाजार से आगे बढ़ चुका है। अमेरिका और चीन इस क्षेत्र में प्रभुत्व के लिए कड़ी प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, और दोनों मौलिक रूप से अलग आर्थिक मॉडल का उपयोग कर रहे हैं। वॉशिंगटन को अग्रिम लाभ है क्योंकि यह उन्नत मॉडल को बढ़ावा देता है जो गतिशील निजी पूंजी और गहन शोध आधार का लाभ उठाते हैं। इसके विपरीत, बीजिंग राज्य-नेतृत्व वाले विस्तार, सस्ती बिजली और हार्डवेयर उत्पादन के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण खनिजों पर कड़ी केंद्रीय नियंत्रण पर निर्भर है।

इस महाशक्ति दौड़ के मुख्य लाभार्थी वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला के प्रमुख नोड्स हैं। BofA ताइवान की GDP वृद्धि के लिए 2026 में लगभग 8% का मजबूत पूर्वानुमान रखता है, और AI क्षेत्र के विस्तार को इस द्वीप का मुख्य आर्थिक उत्प्रेरक मानता है। क्षेत्र में भू-राजनीतिक तनाव के बावजूद, उच्च-तकनीक सेमीकंडक्टर की वैश्विक मांग स्थिर बनी हुई है। पुनर्निर्देशित पूंजी प्रवाह से संरचनात्मक लाभ मेक्सिको और दक्षिण कोरिया को भी मिल रहे हैं, जो डेटा-सेंटर हार्डवेयर उत्पादन में तेजी से एकीकृत हो रहे हैं। न्यूरल नेटवर्क का आर्थिक प्रभाव अब केवल सिलिकॉन वैली का स्थानीय तथ्य नहीं रहा।

जैसे ही इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश का प्रारंभिक चरण समाप्त होता है, ध्यान वास्तविक उत्पादकता के मूल्यांकन पर केंद्रित होता है। BofA के विश्लेषकों का कहना है कि चक्र के दूसरे चरण में यह देखा जाएगा कि क्या AI श्रम बाजार में मौलिक परिवर्तन लाता है या मुख्य रूप से व्यापार प्रक्रियाओं में क्रमिक सुधार प्रदान करता है। सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि नए उपकरण कितनी तेजी से कॉर्पोरेट क्षेत्र में अपनाए जाते हैं।

कुछ उद्योगों में व्यापक नौकरी हानि के जोखिम बने हुए हैं, लेकिन रिपोर्ट के लेखक जोर देते हैं कि एक गंभीर “कौशल चुनौती” 2020 के दशक के अंत की वैश्विक प्रवृत्ति को परिभाषित करेगी और राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा को निर्धारित करेगी।

विशेषज्ञों का अनुमान है कि AI निवेश चक्र की चोटी अभी पार नहीं हुई है। डेटा-सेंटर निर्माण और विशेष चिप विकास में पूंजी प्रवाहित होती रहती है। इस वातावरण में, निवेशक उन उन्नत अर्थव्यवस्थाओं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो नए वैश्विक तकनीकी ढांचे में अपरिहार्य नोड्स के रूप में अपनी भूमिका बनाए रख सकती हैं।